[发明专利]基于深度神经网络模型的自动选题系统在审
| 申请号： | 201910722781.8 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110532344A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 欧峥 | 申请（专利权）人： | 北京如优教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/30 | 分类号： | G06F16/30;G06N3/02 |
| 代理公司： | 11429 北京中济纬天专利代理有限公司 | 代理人： | 张莹<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区信*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度神经网络模型的自动选题系统，包括：用户输入设备，用于接收用户输入的数个关键词；等级鉴别设备，用于对当前用户的体形进行鉴别，以获得当前用户对应的VIP等级；数据映射设备，与所述等级鉴别设备连接，用于基于当前用户对应的VIP等级映射出用于选题分析的深度神经网络模型的隐含层的层数；选题执行设备，分别与所述用户输入设备和所述数据映射设备连接，用于基于用户输入的数个关键词以及用于选题分析的深度神经网络模型获取所述深度神经网络模型输出层输出的论文题目。通过本发明，当用户VIP等级越高，获取的选题越贴近技术本身，越便于后续论文写作。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 数据映射设备 用户输入设备 鉴别设备 输出层输出 等级映射 接收用户 论文题目 隐含层 鉴别 分析 写作 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络模型的自动选题系统，所述系统包括：/n用户输入设备，设置在论文撰写终端上，用于接收用户输入的数个关键词，所述数个关键词用于用户即将撰写论文的论文题目的选取；/n等级鉴别设备，与所述用户输入设备连接，用于对当前用户的体形进行鉴别，以获得当前用户对应的VIP等级；/n数据映射设备，与所述等级鉴别设备连接，用于基于当前用户对应的VIP等级映射出用于选题分析的深度神经网络模型的隐含层的层数；/n选题执行设备，分别与所述用户输入设备和所述数据映射设备连接，用于基于用户输入的数个关键词以及用于选题分析的深度神经网络模型获取所述深度神经网络模型输出层输出的论文题目；/n以太网连接接口，与所述选题执行设备连接，用于基于所述数个关键词从全网的各个参考文献数据库中检索到包括所述数个关键词的一个或多个参考文献分别对应的一个或多个参考文献题目；/n其中，在所述选题执行设备中，所述用于选题分析的深度神经网络模型的输入层被输入的是所述数个关键词；/n其中，所述等级鉴别设备包括图像传感单元、自适应递归滤波单元、图像增强单元和体形识别单元，所述图像传感单元、所述自适应递归滤波单元、所述图像增强单元和所述体形识别单元顺序连接，所述图像传感单元用于对当前用户进行体形的图像感应操作，以获得相应的当前用户图像；/n其中，在所述选题执行设备中，使用所述数个关键词以及所述一个或多个参考文献题目对所述用于选题分析的深度神经网络模型进行训练。/n
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