[发明专利]一种多水位站联动的内河水位智能预测方法在审
| 申请号： | 201910712704.4 | 申请日： | 2019-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN110414742A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 潘明阳;周海南;李邵喜;王枭雄;王德强 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06T5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多水位站联动的内河水位智能预测方法，包括：准备样本数据，对其进行空缺值填充和SG滤波平滑处理；构建基于GRU的三水位站联动预测模型；采用前向传播和反向传播对步骤S2中构建的三水位站联动预测模型进行训练和预测。本发明技术方案使用GRU(门控循环单元)循环神经网络来构建水位预测模型，与现有技术不同的是，本方案不仅考虑了水位值的时间关系，同时还考虑了水位站间的空间关系。为了预测某个水位站的水位值，本方案不仅仅依赖该水位站的历史数据，同时利用其邻近的上下游水位站的历史数据来辅助建立预测模型，从而减少单站数据的误差，更好地反映水位变化的普遍规律，提高水位预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 水位 联动 预测模型 构建 历史数据 内河水位 智能预测 滤波平滑处理 水位预测模型 循环神经网络 反向传播 空间关系 前向传播 时间关系 水位变化 水位预测 循环单元 样本数据 预测 门控 填充 空缺 邻近 | ||
【主权项】：
1.一种多水位站联动的内河水位智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：准备样本数据，对其进行空缺值填充和SG滤波平滑处理；步骤S2：构建基于GRU的三水位站联动预测模型；步骤S3：采用前向传播和反向传播对步骤S2中构建的三水位站联动预测模型进行训练和预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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