[发明专利]一种基于机器学习的空调健康预测方法在审
| 申请号： | 201910707083.0 | 申请日： | 2019-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN112303810A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 张勇;李尚松;王绅宇;葛安民 | 申请（专利权）人： | 山东朗进科技股份有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/38 | 分类号： | F24F11/38;F24F11/64;F24F11/65;F24F11/84;F24F11/86;F24F11/88 |
| 代理公司： | 北京元中知识产权代理有限责任公司 11223 | 代理人： | 曲艳 |
| 地址： | 271100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的空调健康预测方法，包括以下步骤：步骤一、收集空调系统运行的相关参数数据；步骤二、将收集到的数据按照统一格式存储到数据库中；步骤三、将数据分成训练数据集和验证数据集，基于训练数据通过机器学习算法生成数学模型；步骤四、通过验证数据集验证数学模型的准确性，根据验证结果调整数学模型参数，使模型输出结果与实际检测结果相接近；步骤五、调用数学模型，并输入空调系统的实时运行数据，经过模型计算后输出判断结果。本发明可以对空调运行故障提前做出预测，有利于降低空调的维护成本，提高空调零部件的使用寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 空调 健康 预测 方法 | ||
【主权项】：
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