[发明专利]一种区域综合能源系统的场景预测方法在审

专利信息
申请号: 201910703979.1 申请日: 2019-07-31
公开(公告)号: CN110336333A 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 叶暖强;罗金满;袁广南;高承芳;周彦吉;刘丽媛 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46;H02J3/38
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;杜嘉伟
地址: 510060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种区域综合能源系统的场景预测方法,包括对能源及负荷的功率进行预测与统计分析;采用非参数核密度估计方法对能源及负荷出力功率的概率分布进行拟合,并计算概率分布参数;依据概率分布参数对能源及负荷的出力功率场景进行抽样,将抽样生成的随机样本代入各时段能源及负荷出力功率的累积概率分布,得到实际能源及负荷功率场景集;采用粒子群优化算法与K‑均值算法相结合实现对能源及负荷出力功率概率场景集的最优聚类;通过对系统运行场景进行精细化描述,能够快速提炼筛选出关键典型场景,为系统设计和运行提供准确、可靠的决策依据,适用于未来规划及运行。
搜索关键词: 概率分布 能源 出力 场景 场景预测 能源系统 区域综合 抽样 粒子群优化算法 核密度估计 典型场景 负荷功率 决策依据 均值算法 随机样本 系统设计 系统运行 统计分析 非参数 精细化 聚类 拟合 提炼 筛选 概率 预测 规划
【主权项】:
1.一种区域综合能源系统的场景预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S100、对能源及负荷的功率进行预测与统计分析;S200、采用非参数核密度估计方法对能源及负荷出力功率的概率分布进行拟合,并计算概率分布参数;S300、依据概率分布参数对能源及负荷的出力功率场景进行抽样,将抽样生成的随机样本代入各时段能源及负荷出力功率的累积概率分布,得到实际能源及负荷功率场景集;S400、采用粒子群优化算法与K‑均值算法相结合实现对能源及负荷出力功率概率场景集的最优聚类。
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