[发明专利]一种基于AFPSO-K-means的长输油管道泄漏检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910703524.X | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110610245A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 董宏丽;王闯;张勇;路阳;路敬祎;杨帆 | 申请（专利权）人： | 东北石油大学 |
| 主分类号： | G06Q10/00 | 分类号： | G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00 |
| 代理公司： | 11514 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张绍磊 |
| 地址： | 163318 黑龙江省大*** | 国省代码： | 黑龙;23 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于AFPSO‑K‑means的长输油管道泄漏检测方法及系统，通过初始化粒子群，定义粒子群中每个粒子的初始速度和位置；确定每个粒子的适应度值；遍历每个粒子的适应度值，得到个体粒子的适应度值对应的最优位置，以及粒子群的最优适应度值中的全局最优位置；根据个体粒子的适应度值对应的最优位置，对每个粒子的速度和位置进行迭代更新；当所有粒子的位置与粒子群的最优适应度值中的全局最优位置的距离小于预设阈值或者迭代次数达到预设次数时，输出当前迭代更新结果，以确定管道泄漏的实际位置。该方案适用于长输油管线故障检测，在避免局部最优结果的前提下，可准确获得全局最优值。 | ||
| 搜索关键词： | 适应度 粒子 粒子群 全局最优位置 迭代更新 个体粒子 最优位置 预设 输油管道泄漏 故障检测 管道泄漏 全局最优 实际位置 输油管线 最优结果 初始化 遍历 迭代 输出 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于AFPSO-K-means的长输油管道泄漏检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n初始化粒子群，定义所述粒子群中每个粒子的初始速度和位置；/n确定每个粒子的适应度值；/n遍历每个粒子的适应度值，得到个体粒子的适应度值对应的最优位置，以及粒子群的最优适应度值中的全局最优位置；/n根据所述个体粒子的适应度值对应的最优位置，对每个粒子的速度和位置进行迭代更新；/n当所有粒子的位置与粒子群的最优适应度值中的全局最优位置的距离小于预设阈值或者迭代次数达到预设次数时，输出当前迭代更新结果，以确定管道泄漏的实际位置。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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