[发明专利]一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法和系统在审
| 申请号： | 201910691915.4 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110472843A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 钟振鸿;李龙波;黄岑;孙贤龙;王书*;侯菊音 | 申请（专利权）人： | 上海龙韵传媒集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q30/02;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200120 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法，该基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法包括如下步骤：步骤(1)，通过若干线上采集端和/或线下采集端，获取关于某一产品的若干不同类型的反馈数据信息，并对该若干不同类型的反馈数据信息进行对标定位处理；步骤(2)，根据该对标定位处理的结果，确定该若干不同类型的反馈数据信息与该产品之间的关联特征数据；步骤(3)，根据该关联特征数据，确定该产品对应的健康指标衡量曲线模型，并以此获得该产品对应的健康指标变化趋势信息。 | ||
| 搜索关键词： | 健康指标 反馈数据信息 定位处理 关联特征 商业品牌 采集端 大数据 衡量 变化趋势信息 曲线模型 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法，其特征在于，所述基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法包括如下步骤：/n步骤(1)，通过若干线上采集端和/或线下采集端，获取关于某一产品的若干不同类型的反馈数据信息，并对所述若干不同类型的反馈数据信息进行对标定位处理；/n步骤(2)，根据所述对标定位处理的结果，确定所述若干不同类型的反馈数据信息与所述产品之间的关联特征数据；/n步骤(3)，根据所述关联特征数据，确定所述产品对应的健康指标衡量曲线模型，并以此获得所述产品对应的健康指标变化趋势信息。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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