[发明专利]一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法和系统

说明书

本发明提供了一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法，该基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法包括如下步骤：步骤(1)，通过若干线上采集端和/或线下采集端，获取关于某一产品的若干不同类型的反馈数据信息，并对该若干不同类型的反馈数据信息进行对标定位处理；步骤(2)，根据该对标定位处理的结果，确定该若干不同类型的反馈数据信息与该产品之间的关联特征数据；步骤(3)，根据该关联特征数据，确定该产品对应的健康指标衡量曲线模型，并以此获得该产品对应的健康指标变化趋势信息。

技术领域

本发明涉及大数据分析的技术领域，特别涉及一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法和系统。

背景技术

在数字化经济的时代下，市场环境和客户需求都在不断地变化，为了能够实现自身商业品牌在市场竞争中占据有利位置，企业需要根据市场环境、客户需求和自身品牌情况等不同因素进行商业策略的适时调整。目前，大部分企业都只是通过打折或者降价等价格竞争方式来提高自身品牌的市场占有率，但是这种依赖价格战的模式只能在短时间内获得一些成效，从长远来看，却不能有效地提高自身品牌的价值，并且还会导致商业品牌的劣化。可见，企业目前急需一种能够有效地对自身商业品牌进行准确和快速衡量与定位的方法和系统。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法和系统，该基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法和系统通过在线上和/或线下进行商业品牌相关数据的采集获取，并对采集得到的原始数据进行相应的大数据分析处理，以此及时地获得关于市场环境和客户需要等不同方面的分析结果，从而更有利于企业针对变化的市场环境和客户需求进行商业策略的制定和调整以及提高企业的商业品牌的市场竞争力。其中，该基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法包括如下步骤：步骤(1)，通过若干线上采集端和/或线下采集端，获取关于某一产品的若干不同类型的反馈数据信息，并对该若干不同类型的反馈数据信息进行对标定位处理；步骤(2)，根据该对标定位处理的结果，确定该若干不同类型的反馈数据信息与该产品之间的关联特征数据；步骤(3)，根据该关联特征数据，确定该产品对应的健康指标衡量曲线模型，并以此获得该产品对应的健康指标变化趋势信息，该商业品牌健康指标衡量方法通过大数据分析获得关于自身品牌发展的黄金曲线模型，并根据该黄金曲线模型得到自身品牌的健康衡量指标，该健康衡量指标能够直观地反映品牌的发展状态，从而使得企业能够根据该健康衡量指标进行适应性的商业决策。

本发明提供一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法，其特征在于，所述基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法包括如下步骤：

步骤(1)，通过若干线上采集端和/或线下采集端，获取关于某一产品的若干不同类型的反馈数据信息，并对所述若干不同类型的反馈数据信息进行对标定位处理；

步骤(2)，根据所述对标定位处理的结果，确定所述若干不同类型的反馈数据信息与所述产品之间的关联特征数据；

步骤(3)，根据所述关联特征数据，确定所述产品对应的健康指标衡量曲线模型，并以此获得所述产品对应的健康指标变化趋势信息；

进一步，在所述步骤(1)中，通过若干线上采集端和/或线下采集端，获取关于某一产品的若干不同类型的反馈数据信息，并对所述若干不同类型的反馈数据信息进行对标定位处理具体包括，

步骤(101)，获取所述产品的属性信息，并根据所述属性信息确定所述若干线上采集端和/或线下采集端的数据采集模式，同时还判断所述数据采集模式与所述产品当前的销售状态之间匹配与否；

步骤(102)，根据所述数据采集模式和所述匹配判断的结果，向所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个发送采集指示信号，以控制所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个执行适应性的反馈数据信息采集操作；

步骤(103)，对采集得到的所述若干不同类型的反馈数据信息进行适用模块区分处理，并根据所述适用模块区分处理的结果，执行所述对标定位处理；