[发明专利]一种多源证据融合数据的浒苔分布图生成方法有效

专利信息
申请号: 201910691190.9 申请日: 2019-07-29
公开(公告)号: CN110501302B 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 方志祥;王中元 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G01N21/17 分类号: G01N21/17;G01N21/359;G01N21/35
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 王琪
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种多源证据融合数据的浒苔分布图生成方法,使用MODIS卫星影像数据、Sentinel‑2A卫星影像数据和监测船数据,根据监测船数据和MODIS与Sentinel‑2A各自提取的四类植被指数进行融合,实现浒苔覆盖范围的提取。在融合过程中,使用支持度矩阵筛选每个像素位置支持度较大的证据,使用特征等级表保留等级较高但被剔除的证据,使用相容矩阵修改每个证据的基本概率分配,最后使用Dempster证据融合规则进行浒苔覆盖范围的提取。
搜索关键词: 一种 证据 融合 数据 分布图 生成 方法
【主权项】:
1.一种多源证据融合数据的浒苔分布图生成方法,其特征在于,该方法是使用MODIS数据、Sentinel-2A和监测船数据融合判定浒苔覆盖的算法,根据监测船数据、MODIS数据与Sentinel-2A数据提取的四类植被指数确定浒苔的覆盖范围,实现浒苔覆盖范围的自动提取;该方法具体包括以下步骤:/n步骤一,首先根据MODIS数据与Sentinel-2A数据进行表征浒苔生长情况的植被指数提取,所述植被指数包括归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、藻类植被指数(FAI)和差值植被指数(DVI);/n步骤二,对Sentinel-2A数据和MODIS数据分别提取出的植被指数与监测船数据这九类特征数据进行高斯混合模型模糊分类,得到每类特征中每个像素对浒苔与海水两类地物的隶属度;/n步骤三,在每个像素处取每个特征作为证据,并使用支持度矩阵筛选出支持度较高的前一半证据作为融合的数据源,加入Source集合中;/n步骤四,使用特征等级表补充等级高于Source集合中所有证据的证据,并加入到Source集合;/n步骤五,使用相容矩阵对待融合的数据集中的每个证据,计算其基本概率分配;/n步骤六:使用Dempster的融合规则进行数据融合,得到浒苔的覆盖范围图。/n
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