[发明专利]基于时序逻辑的电动车充电桩业务逻辑一致性分析方法

摘要

本发明公开了一种基于时序逻辑的电动车充电桩业务逻辑一致性分析方法，针对电动汽车充电桩监控系统数据传输过程的安全隐患，提出了服务器端的数据可靠性验证方法，有效防御通过传输错误充电参数导致电网进行错误调整的恶意攻击。该方法主要是对充电桩反馈数据和用户移动端反馈数据进行时序关联，对多模态数据进行联合验证，从而判断是否出现黑客入侵导致的数据异常，实现对充电桩监控系统基于时序逻辑的业务逻辑一致性安全检测。

主权项

1.一种基于时序逻辑的电动车充电桩业务逻辑一致性分析方法，其特征在于，该方法是对充电桩反馈数据和用户移动端反馈数据进行时序关联，对多模态数据进行联合验证，从而判断是否出现黑客入侵导致的数据异常，实现对充电桩监控系统基于时序逻辑的业务逻辑一致性安全检测；具体如下：步骤1：对电动车充电桩终端和用户移动端数据进行数据采集；步骤2：对获得的每个指标的数据进行预处理，具体方式如下：步骤2.1：将所有相同物理含义的数据转换为统一单位下的数值；步骤2.2：对数据进行初步合理性判断，包括非空和数值合理性，非空即参数数值不能为空，数值合理性即该指标数值大小应在合理范围内，剔除明显异常的数据；步骤3：根据充电桩的业务周期和业务逻辑，对充电桩终端和用户终端的多模态数据进行关联处理，对于某一编号的充电桩充电过程分析具体包括：步骤3.1：通过用户端开始充电的时间t0以及当前时间t，判断当前充电状态；步骤3.2：通过用户端获取此时的充电电压U和充电电流I后，与充电桩终端的充电参数进行对比，设充电桩终端获得的反馈数据中充电电压为U’，充电电流为I’，设置阈值ε₁和ε₂，若|U’‑U|<ε₁且|I’‑I|<ε₂，则充电电压和充电电流数据具有合理性；若|U’‑U|>ε₁,则充电电压数据可能被恶意篡改，需重复进行步骤3.1和步骤3.2进行验证，若|I’‑I|>ε₂，则充电电流数据可能被恶意篡改，需重复进行步骤3.1和步骤3.2进行验证；若多次验证后仍不确定其合理性，则对该数据来源保持不信任；步骤3.3：通过用户端充电电费和充电时的用电电价，计算得到此次充电耗费的电能W；步骤3.4：获取充电桩充电过程中的充电功率和时间数据，将充电功率关于时间进行积分得到充电桩的电能输出W’，设置阈值ε₃，若|W’‑W|<ε₃,则充电功率数据具有合理性,若|W’‑W|>ε₃,则充电功率数据可能被恶意篡改，需重复进行步骤3.3和步骤3.4进行验证；若多次验证后仍不确定其合理性，则对该数据来源保持不信任；步骤3.5：当充电桩无用户进行充电时，充电桩充电输出功率与充电电流应为0，否则，充电桩充电输出功率与充电电流可能被恶意篡改，应对该数据来源保持不信任。