[发明专利]一种图像处理方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910689979.0 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110427864A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 黄浩智;李崔卿;沈力;刘威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置及电子设备，其中，该方法应用于人工智能领域的计算机视觉技术、机器学习技术，该方法包括：获取第一人体图像数据的特征信息，所述第一人体图像数据的特征信息包括人脸特征信息和人体姿态信息；利用所述人脸特征信息和所述人体姿态信息对生成对抗网络模型进行训练，得到人物形态预测模型；将第二人体图像数据的特征信息输入所述人物形态预测模型，以生成预测的人体图像。采用本申请，可以提高预测的人体图像的图片质量。 | ||
| 搜索关键词： | 人体图像数据 特征信息 装置及电子设备 人脸特征信息 人体姿态信息 人体图像 人物形态 图像处理 预测模型 计算机视觉技术 机器学习技术 人工智能领域 网络模型 预测 申请 对抗 图片 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取第一人体图像数据的特征信息，所述第一人体图像数据的特征信息包括人脸特征信息和人体姿态信息；利用所述人脸特征信息和所述人体姿态信息对生成对抗网络模型进行训练，得到人物形态预测模型；将第二人体图像数据的特征信息输入所述人物形态预测模型，以生成预测的人体图像。
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