[发明专利]一种融合地理位置和文本相似性的警情自动下发方法有效
| 申请号： | 201910689245.2 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110532546B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 宋凯磊;韩志卓;司佳;侯位昭;齐幸辉;张世立;董德华 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所;河北远东通信系统工程有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/242 | 分类号： | G06F40/242;G06F40/295;G06F40/30;G06F16/29;G06F18/22;G06F18/241 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合地理位置和文本相似性的警情自动下发方法，属于智慧警务公安技术领域。该方法融合了由FastText得到的地址词向量和根据地址解析服务得到经纬度信息，将二者组成的地址多元要素作为加权KNN模型的输入来训练分类器。同时加权KNN采用sigmoid函数自适应地权衡在不同经纬度解析精度下地址位置坐标与词向量相似性的权重，提高了模型的鲁棒性。以某市历史警情下发数据为依托，结果显示警情下发准确率在91％以上，验证了本发明在某市经纬度不准确、新地址冷启动等警情下发场景中的有效性及高效性。本专利由国家重点研发计划资助项目(2017YFC0820505)资助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 地理位置 和文 相似性 自动 下发 方法 | ||
【主权项】：
1.一种融合地理位置和文本相似性的警情自动下发方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)当新警情到达时，根据警情中的中文地址，调用地图API，获取地址经纬度和地址理解度；/n(2)借助jieba分词将中文地址切分为中文地址分词；/n(3)根据中文地址分词，查询基于FastText分类器训练出的词向量库，得到中文地址的向量化表示，即中文地址词向量；/n(4)根据地址理解度设置基于位置坐标相似性和中文地址文本语义相似性的自适应权重，其中，位置坐标相似性通过计算两个地址经纬度的余弦值得到，中文地址文本语义相似性通过计算两个中文地址词向量的余弦值得到；/n(5)将所得到的地址经纬度、中文地址词向量和自适应权重输入给加权K最近邻分类算法，得到分类结果，即派出所id；/n(6)根据派出所id将警情下发给对应派出所。/n
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