[发明专利]一种基于用户长短期偏好的音乐列表推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201910686859.5 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110377840B | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 郑凯;杨慧萍;赵艳 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;四川省万略数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/635;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了基于用户长短期偏好的音乐列表推荐方法及一个数据驱动的两段式框架系统，该系统可以基于音乐信息获得用户的长短期偏好，以此给用户推荐合适的音乐列表。所述两段式框架系统包括分别是特征提取单元和音乐推荐单元。在特征提取阶段，我们使用矩阵分解MF方法，根据用户喜欢的音乐列表获取用户的长期偏好，并根据歌曲的音乐信息使用段落向量PV获得歌曲的特征。在音乐推荐单元，提出两种注意力机制的长短期记忆模型来提取用户对歌曲的短期偏好，并结合用户的长期偏好，生成用户的个性化音乐列表推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 短期 偏好 音乐 列表 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户长短期偏好的音乐列表推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据用户喜欢的歌曲列表提取用户对音乐的长期偏好；S2、根据用户的历史播放记录提取用户对音乐的短期偏好；S3、根据所述用户对音乐的长期偏好以及对音乐的短期偏好分别利用基于注意力的长短期记忆模型AB‑LSTM和IAB‑LSTM向用户推荐喜欢歌曲，从而完成音乐列表的推荐。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学;四川省万略数据科技有限公司，未经电子科技大学;四川省万略数据科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910686859.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
