[发明专利]一种医学图像亮度均一化校正方法在审
| 申请号： | 201910683490.2 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110458770A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 石洪成;陈曙光;顾宇参;余浩军;修雁;李蓓蕾;胡鹏程;张一秋 | 申请（专利权）人： | 复旦大学附属中山医院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 31287 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 于晓菁<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 200032*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种医学图像亮度均一化校正方法，所述医学图像亮度均一化校正方法包括：构建目标医学图像的亮度缺陷图像集合；以所述目标医学图像为标准，进行深度卷积神经网络训练，以获得图像亮度分布特征；根据所述图像亮度分布特征构建图像亮度调整模型；根据所述图像亮度调整模型训练待校正的医学图像，以获得亮度均一的医学图像。通过深度卷积神经网络训练获得的图像亮度分布特征构建图像亮度调整模型(即生成对抗神经网络)，利用所述图像亮度调整模型自动进行医学图像亮度均一化校正，提升医学图像利用率，降低了因重扫带来的时间和资源成本。 | ||
| 搜索关键词： | 医学图像 图像亮度调整 亮度均一 校正 亮度分布特征 构建 卷积神经网络 图像 亮度缺陷 模型训练 神经网络 图像集合 资源成本 对抗 | ||
【主权项】：
1.一种医学图像亮度均一化校正方法，其特征在于，包括如下步骤：/n构建目标医学图像的亮度缺陷图像集合；其中，所述目标医学图像为亮度均一的医学图像，所述亮度缺陷图像集合中的元素为亮度不均一的目标医学图像；/n以所述目标医学图像为标准，进行深度卷积神经网络训练，以获得图像亮度分布特征；/n根据所述图像亮度分布特征构建图像亮度调整模型；/n根据所述图像亮度调整模型训练待校正的医学图像，以获得亮度均一的医学图像。/n
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