[发明专利]具有隐私保护的分布式在线优化算法

摘要

本发明涉及一种具有隐私保护的分布式在线优化算法,适用于分布式网络的通信安全和数据隐私保护。该算法涉及个体权重值的分解、工作变量的交互和状态变量的更新。通过权重分解和工作变量的交互，保证个体的真实状态在交互过程中始终受到严格的隐私保护。个体对其工作变量进行Paillier同态加密，并结合子权重值，与邻居个体进行交互。在该算法中，个体产生的子权重值和私钥仅存储于个体自身，而公钥会随着加密后的工作变量传递给邻居个体。通过对自身的工作变量进行投影，得到个体的状态变量。本发明提出的具有隐私保护的分布式在线优化算法，有效的解决了个体敏感信息在分布式网络通信过程中易发生隐私泄露的问题，保证了通信安全。

主权项

1.一种具有隐私保护的分布式在线优化算法，包括个体间权重值的分解、工作变量的交互和状态变量的更新；其特征在于：根据个体之间的权重值，对其进行分解，产生各自唯一的子权重值，个体的子权重值仅存储于自身；通过Paillier同态加密对工作变量进行加密，并结合子权重与邻居个体进行信息交互；个体对自身的工作变量进行投影操作得出状态变量，重复更新工作变量，随着迭代次数的增加，即可得出准确的优化结果。