[发明专利]表情识别方法、表情识别模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 201910676912.3 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110390307B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 邵珠宏;薛志毅;尚媛园;沈珺;徐子涵;丁辉;赵晓旭;刘铁 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 范彦扬 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种表情识别方法、表情识别模型训练方法及装置，其中，该方法包括：将待识别图像进行处理，以获取人脸图像；将人脸图像中的各个像素点使用四元数进行表示，形成人脸四元矩阵，其中，四元数中的每一虚数的权重表示对应的一颜色分量的值；将人脸四元矩阵作为目标神经网络模型的输入，对待识别图像进行识别，以得到待识别图像中的人脸的表情。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 识别 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
1.一种表情识别方法，其特征在于，包括：将待识别图像进行处理，以获取人脸图像；将所述人脸图像中的各个像素点使用四元数进行表示，形成人脸四元矩阵，其中，四元数中的每一虚数的权重表示对应的一颜色分量的值；将所述人脸四元矩阵作为目标神经网络模型的输入，对所述待识别图像进行识别，以得到所述待识别图像中的人脸的表情。
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