[发明专利]基于深度项目反应理论的认知诊断方法在审
| 申请号： | 201910676812.0 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110377707A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 刘淇;陈恩红;程松;黄仔;黄振亚;陈玉莹;马海平 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/335;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度项目反应理论的认知诊断方法，包括：获取学生的历史习题数据；对历史习题数据进行预处理，使用深度学习方法并结合预处理结果对学生和习题数据进行建模，获得学生的潜在特质、以及习题难度和区分度；根据学生的潜在特质、以及习题难度和区分度，利用项目反应理论的二参数模型预测学生在习题上的得分。上述方法可以给学生提供更有效、更详细以及更鲁棒的认知诊断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 习题 项目反应理论 学生 认知 区分度 预处理 预处理结果 参数模型 诊断结果 诊断 建模 鲁棒 预测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度项目反应理论的认知诊断方法，其特征在于，包括：获取学生的历史习题数据；对历史习题数据进行预处理，使用深度学习方法并结合预处理结果对学生和习题数据进行建模，获得学生的潜在特质、以及习题难度和区分度；根据学生的潜在特质、以及习题难度和区分度，利用项目反应理论的二参数模型预测学生在习题上的得分。
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