[发明专利]一种危险区域越界识别方法、系统及相关装置在审
| 申请号： | 201910672330.8 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110379125A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 林培亮;陈少伟;王振达;郑泽鸿;林少鹏;林望青;吴畴东;李文澜;陈炜楠;林海;魏腾;蔡东晓;吕龙;肖森沅 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕头供电局 |
| 主分类号： | G08B21/02 | 分类号： | G08B21/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 郄晨芳 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请所提供的一种危险区域越界识别方法，应用于GPU计算服务器，包括：获取目标对象行为视频；其中，目标对象行为视频为目标对象在包含预设危险区域的区域内的行为视频；利用预设的深度学习模型对目标对象行为视频进行视觉识别，得到识别结果并依据识别结果执行对应的警告操作。该方法利用预设的深度学习模型对目标对象行为视频进行视觉识别，得到识别结果并依据识别结果执行对应的警告操作。其中，目标对象行为视频为目标对象在包含预设危险区域的区域内的行为视频。该方法能够及时地进行危险区域越界识别，进而避免发生安全事故。本申请所提供的一种危险区域越界识别系统、GPU计算服务器及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 目标对象 危险区域 视频 越界 预设 计算服务器 视觉识别 计算机可读存储介质 安全事故 对象行为 获取目标 识别系统 相关装置 警告 申请 学习 应用 | ||
【主权项】：
1.一种危险区域越界识别方法，其特征在于，应用于GPU计算服务器，包括：获取目标对象行为视频；其中，所述目标对象行为视频为目标对象在包含预设危险区域的区域内的行为视频；利用预设的深度学习模型对所述目标对象行为视频进行视觉识别，得到识别结果并依据所述识别结果执行对应的警告操作。
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