[发明专利]一种基于再分析资料的海面高度中长期统计预测方法

摘要

本发明公开了一种基于再分析资料的海面高度中长期统计预测方法：(1)构建历年逐日海洋再分析距平产品作为样本矩阵；(2)得到海洋高度样本距平归一化矩阵；(3)对海洋高度样本距平归一化矩阵进行经验正交分解，获取正交模态并计算相应的模态系数；(4)基于上述正交模态系数，构建海面高度中长期统计预测模型；(5)计算中长期统计预测的误差分布；(6)将中长期统计预测结果与同一年该时段再分析产品进行对比，检验模型的合理性；(7)用惯性预报对统计预测的初期结果进行订正，提高预测的准确性。本发明采用经验正交函数对海面高度再分析距平资料进行分解、重构，构建未来海面高度的统计预测模型，实现对未来海面高度的预测。

主权项

1.一种基于再分析资料的海面高度中长期统计预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，构建历年逐日海洋再分析距平产品作为样本矩阵；/n步骤2，对步骤1得到的样本矩阵进行距平，得到样本距平矩阵，正交归一化样本距平矩阵，构建海洋高度样本距平归一化矩阵；/n步骤3，对步骤2得到的海洋高度样本距平归一化矩阵进行经验正交分解，利用雅克比分解获取正交模态并计算相应的正交模态系数；/n步骤4，基于步骤3获得的正交模态和相应的正交模态系数，构建海面高度中长期预测模型，对海面高度进行中长期统计预测；/n步骤5，计算步骤4得到的海面高度中长期统计预测结果的误差分布；/n步骤6，将步骤4得到的海面高度中长期统计预测结果与同一年该时段再分析产品进行对比，检验步骤4构建的海面高度中长期预测模型的合理性；/n步骤7，用惯性预报对步骤4得到的海面高度中长期统计预测结果进行订正，得到最终预测结果，实现对未来海面高度的预测。/n