[发明专利]一种基于再分析资料的海面高度中长期统计预测方法

权利要求书

1.一种基于再分析资料的海面高度中长期统计预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，构建历年逐日海洋再分析距平产品作为样本矩阵；

步骤2，对步骤1得到的样本矩阵进行距平，得到样本距平矩阵，正交归一化样本距平矩阵，构建海洋高度样本距平归一化矩阵；

步骤3，对步骤2得到的海洋高度样本距平归一化矩阵进行经验正交分解，利用雅克比分解获取正交模态并计算相应的正交模态系数；

步骤4，基于步骤3获得的正交模态和相应的正交模态系数，构建海面高度中长期预测模型，对海面高度进行中长期统计预测；

步骤5，计算步骤4得到的海面高度中长期统计预测结果的误差分布；

步骤6，将步骤4得到的海面高度中长期统计预测结果与同一年该时段再分析产品进行对比，检验步骤4构建的海面高度中长期预测模型的合理性；

步骤7，用惯性预报对步骤4得到的海面高度中长期统计预测结果进行订正，得到最终预测结果，实现对未来海面高度的预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于再分析资料的海面高度中长期统计预测方法，其特征在于，步骤1中，所述的构建历年逐日海洋再分析距平产品作为样本矩阵包括：

采用M年t_L个时段N个点的海面高度资料，构建M个样本，采用指标m代表第m个样本，m＝(1,...,M)，M表示样本个数；指标n代表空间点，n＝(1,...,N)，N表示空间点个数；指标t_l代表第l时刻，t_l＝(1,...,t_L)，t_L表示整个时段；

第m个样本t_l时刻的第n个空间点组成列向量：

X^m(t_l)＝[X^m(t_l,1) … X^m(t_l,n) … X^m(t_l,N)]^T (1)

式中，X^m(t_l)表示第m个样本t_l时刻N个空间点的海面高度资料；X^m(t_l,n)表示第m个样本t_l时刻第n个空间点的海面高度资料；

第m个样本整个t_L时段的空间点表示为列向量：

X^m＝[X^m(t₁)^T … X^m(t_l)^T … X^m(t_L)^T]^T (2)

式中，X^m表示第m个样本t_L时段N个空间点的海面高度资料，X^m(t_l)^T表示X^m(t_l)表示第m个样本t_l时刻N个空间点的海面高度资料的转置；

构造样本矩阵X：

X＝[X¹ ... X^m ... X^M] (3)

样本矩阵X的行数为N＝t_LN，列数为M。