[发明专利]基于法律知识图谱的推理式精准智能问答方法在审
| 申请号： | 201910666095.3 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110377715A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 余梓飞;张艳丽;于锋杰 | 申请（专利权）人： | 天津汇智星源信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/335;G06F16/36 |
| 代理公司： | 天津诺德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 12213 | 代理人： | 王同胜 |
| 地址： | 301700 天津市武清区京津科技谷产*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于法律知识图谱的推理式精准智能问答方法，包括知识图谱模块：以法律领域数据作为输入，用于对输入所述法律领域数据先进预处理，再对其法律知识进行抽取，通过对抽取法律知识进行知识关联与知识校验，进而得到知识图谱；智能问答模块：以用户提出的法律相关问题描述作为输入，通过基于所述知识图谱推理和基于多轮问答的引导式提问，得到用户法律问题，并最终给出答案；多伦会话管理模块：用来协调用户与机器的对话过程；用户画像模块：根据用户日常提问以及提问时情绪情况，建立用户画像，了解用户在法律方面需求；问题推荐模块：在用户画像模块基础上对用户法律需求进行推送。本发明可提升法律知识图谱的构建速度并人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 法律知识 图谱 推理 画像 法律领域 智能 提问 抽取 预处理 会话管理模块 对话过程 法律问题 法律需求 人工成本 图谱模块 问题描述 问题推荐 校验 引导式 多轮 构建 推送 答案 法律 关联 情绪 协调 | ||
【主权项】：
1.基于法律知识图谱的推理式精准智能问答方法，其特征在于，包括知识图谱模块、智能问答模块、多轮会话管理模块、用户画像模块和问题推荐模块，其中：知识图谱模块：以法律领域数据作为输入，用于对输入的所述法律领域数据先进预处理，再对其法律知识进行抽取，通过对抽取的法律知识进行知识关联与知识校验，进而得到知识图谱；智能问答模块：以用户提出的法律相关问题描述作为输入，通过基于所述知识图谱的推理和基于多轮问答的引导式提问，得到用户的法律问题，并最终给出答案；多伦会话管理模块：用来协调用户与机器的对话过程，包括用户与机器之间的多轮交互沟通；用户画像模块：通过收集用户日常提问情况，根据用户日常提问以及提问时的情绪情况，建立用户画像，了解用户在法律方面的需求；问题推荐模块：在所述用户画像模块的基础上对用户的法律需求进行推送。
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