[发明专利]一种基于神经网络的航天器姿控喷管故障智能诊断系统及方法有效
| 申请号： | 201910660883.1 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110412997B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 曹璐;全凯;冉德超;朱效洲 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 |
| 主分类号： | G05D1/08 | 分类号： | G05D1/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 100071 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的航天器姿控喷管故障智能诊断系统及方法，包括航天器姿控喷管故障数据生成模块和故障诊断模块；故障数据生成模块，用于获得航天器姿控喷管的故障信息和发生此类故障时对应的航天器姿态误差曲线及此时控制器的输出曲线，利用此模块可以得到大量的故障信息，用于故障诊断模块的训练；故障诊断模块用于航天器姿控喷管的故障诊断，此模块基于卷积神经网络技术，输出信息为航天器此时姿控喷管的工作状态,通过故障诊断模块确定航天器姿控喷管的故障类型。本发明可以准确的诊断出航天器姿控喷管的故障类型，增强了航天器姿态控制系统的可靠性，提高其抗故障能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 航天器 喷管 故障 智能 诊断 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的航天器姿控喷管故障智能诊断系统，其特征在于，包括：故障数据生成模块和故障诊断模块；故障数据生成模块，用于获得航天器姿控喷管的故障信息和发生此类故障时对应的航天器姿态误差曲线及此时控制器的输出曲线，利用此模块得到大量的故障信息，保存后用于故障诊断模块的训练数据；故障诊断模块，用于航天器姿控喷管的故障诊断；根据故障数据生成模块保存的训练数据，基于卷积神经网络进行训练，从而诊断出航天器姿控喷管的故障类型，并输出航天器此时姿控喷管的工作状态。
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