[发明专利]互联网中欺诈团伙关系的挖掘与排查方法及其系统在审
| 申请号： | 201910660468.6 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110413707A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 张韶峰;冯鑫;张李军;王翰墨 | 申请（专利权）人： | 百融云创科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/2458;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京立成智业专利代理事务所(普通合伙) 11310 | 代理人： | 张江涵 |
| 地址： | 100043 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 互联网中欺诈团伙关系的挖掘与排查方法，获取互联网金融数据，采用知识图谱的构建原理构建金融关系图谱，在构建的金融关系图谱基础上，通过聚类算法挖掘出具有相似行为的群体，通过对群体的构成进行分析，实现对欺诈团伙的识别，完成对欺骗团伙关系的挖掘与排查。本发明对海量多维的大数据进行深层次的挖掘，从申请人无法更改、难以避免的操作行为信息中检测出潜在的欺诈团伙。同时，通过对检测出的欺诈团伙的组成进行分析，给出欺诈团伙潜在的风险等级等信息。这些信息可以直接作为风控规则，也可以作为入模变量使用，还可以辅助审核人员进行人工核查，协助线上进行实时防控等。 | ||
| 搜索关键词： | 欺诈 挖掘 排查 图谱 金融关系 潜在的 构建 互联网 变量使用 操作行为 金融数据 聚类算法 人工核查 原理构建 大数据 检测 多维 风控 入模 群体 分析 审核 | ||
【主权项】：
1.互联网中欺诈团伙关系的挖掘与排查方法，其特征是获取互联网金融数据，采用知识图谱的构建原理构建金融关系图谱，其中金融关系图片构建时以仅以人为实体，以人与人之间的关系为实体关系，以人的特征为实体属性，在构建的金融关系图谱基础上，通过聚类算法挖掘出具有相似行为的群体，通过对群体的构成进行分析，实现对欺诈团伙的识别，完成对欺骗团伙关系的挖掘与排查。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百融云创科技股份有限公司，未经百融云创科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910660468.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
