[发明专利]一种基于SPDMD的电力系统振荡模式及模态辨识方法有效
| 申请号： | 201910658374.5 | 申请日： | 2019-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN110311392B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 李雪;于洋;姜涛;李国庆;陈厚合;刘春晓;李鹏;李晓辉 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/24 | 分类号： | H02J3/24 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 132012 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SPDMD的电力系统振荡模式及模态辨识方法，包括：利用时间振幅系数表征各振荡模式对应的能量权重，筛选出能量权重较大的振荡模式与振荡模态；对前N‑1列量测数据序列构成的矩阵进行变换计算初始振幅系数，在Frobenius范数项上引入罚函数项并结合ADMM确定初始振幅系数内部非零元素的位置，对初始振幅系数进行矩阵编码，采用拉式乘子法调整其内部非零元素数值大小以得到最优振幅系数；通过最优振幅系数中非零元素与各振荡模式间的对应关系确定主导振荡模式，完成主导振荡模态、主导参与因子与同调机群的协同辨识评估。本发明实现了电力系统振荡模式及模态辨识，弥补了DMD算法无法确定主导振荡模式数量的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 spdmd 电力系统 振荡 模式 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于SPDMD的电力系统振荡模式及模态辨识方法，其特征在于，所述方法包括：利用时间振幅系数表征各振荡模式对应的能量权重，筛选出能量权重较大的振荡模式与振荡模态；对前N‑1列量测数据序列构成的矩阵进行变换计算初始振幅系数，在Frobenius范数项上引入罚函数项并结合ADMM确定初始振幅系数内部非零元素的位置，进一步对初始振幅系数进行矩阵编码，采用拉式乘子法调整其内部非零元素数值大小以得到最优振幅系数；通过最优振幅系数中非零元素与各振荡模式间的对应关系来确定主导振荡模式，进而完成主导振荡模态、主导参与因子与同调机群的协同辨识评估。
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