[发明专利]基于图计算的风险团伙识别方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910654287.2 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110348978A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 高峰;张莹;徐琳玲;李文豪 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛;任默闻 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种基于图计算的风险团伙识别方法、装置、设备和存储介质，该方法，包括：接收业务请求，所述业务请求包含业务类型及用户属性信息；对所述业务类型、所述用户属性信息及与所述业务请求对应的历史业务数据，进行社会网络分析，以生成对应的社会网络；根据凝聚度从所述社会子网络分割出与所述业务请求对应的子网络；将所述子网络的邻接矩阵输入预设的预测模型，获得所述业务请求对应的风险团伙识别结果。本说明书实施例可以实现对金融业务中的风险团伙的识别检测。 | ||
| 搜索关键词： | 业务请求 子网络 用户属性信息 存储介质 业务类型 图计算 历史业务数据 社会网络分析 接收业务 金融业务 邻接矩阵 社会网络 预测模型 凝聚度 预设 分割 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于图计算的风险团伙识别方法，其特征在于，包括：接收业务请求，所述业务请求包含业务类型及用户属性信息；对所述业务类型、所述用户属性信息及与所述业务请求对应的历史业务数据，进行社会网络分析，以生成对应的社会网络；根据凝聚度从所述社会子网络分割出与所述业务请求对应的子网络；将所述子网络的邻接矩阵输入预设的预测模型，获得所述业务请求对应的风险团伙识别结果。
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