[发明专利]基于迁移学习的文本匹配方法、装置、介质及设备在审
| 申请号： | 201910650372.1 | 申请日： | 2019-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN110377714A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 潘申龄;杨正良;刘设伟 | 申请（专利权）人： | 泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06K9/62 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 郑特强;聂慧荃 |
| 地址： | 100031 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及自然语言处理技术领域，提供了一种基于迁移学习的文本匹配方法及装置、计算机存储介质、电子设备，其中，上述方法包括：获取查询语句以及与查询语句对应的待匹配语句集合；基于预训练的语言模型，确定关于待匹配语句集合中第i个待匹配语句与查询语句的第i组语义向量集，其中，每组语义向量集包含第一语义向量和第二语义向量；根据第i组语义向量集中的第一语义向量与第二语义向量确定第i个待匹配语句与查询语句之间的匹配值，其中，i为正整数；根据匹配值，在待匹配语句集合中确定查询语句的目标匹配文本。本公开提供的技术方案能够显著提升基于语义表示的文本匹配准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 语义向量 匹配 查询语句 文本匹配 语句集合 语句 自然语言处理技术 迁移 计算机存储介质 电子设备 目标匹配 语言模型 语义表示 准确度 正整数 文本 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于迁移学习的文本匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取查询语句以及与所述查询语句对应的待匹配语句集合；基于预训练的语言模型，确定关于所述待匹配语句集合中第i个待匹配语句与所述查询语句的第i组语义向量集，其中，每组所述语义向量集包含第一语义向量和第二语义向量；根据第i组语义向量集中的第一语义向量与第二语义向量确定所述第i个待匹配语句与所述查询语句之间的匹配值，其中，i为正整数；根据所述匹配值，在所述待匹配语句集合中确定所述查询语句的目标匹配文本。
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