[发明专利]一种适用于外辐射源雷达的电磁环境辨识方法有效
| 申请号： | 201910648399.7 | 申请日： | 2019-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN110489797B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 饶云华;周健康;聂文洋;潘登 | 申请（专利权）人： | 武汉大学苏州研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/2415;G06N3/047;G06N3/084;G06F111/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 薛玲 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏州工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于外辐射源雷达的电磁环境辨识方法，通过外辐射源雷达接收雷达回波数据得到幅度数据和功率谱数据，对这两类数据分别进行预处理操作，然后对幅度数据进行统计特征值提取、对功率谱数据进行长度裁剪，将得到的幅度特征值数据输入已经训练优化后的幅度模型神经网络分类器预测得到幅度模型类别、将得到的功率谱裁剪数据输入已经训练优化后的功率谱模型神经网络分类器预测得到功率谱模型类别，根据预测的幅度模型类别和预测的功率谱模型类别返回电磁环境联合判决矩阵中的电磁环境类别数据。通过上述方式，本发明能够有效地对外辐射源雷达当前所处电磁环境进行模型辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 辐射源 雷达 电磁 环境 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种适用于外辐射源雷达的电磁环境辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：通过幅度模型仿真方法对雷达回波的幅度模型数据进行仿真产生Pn帧幅度模型仿真数据，通过功率谱模型仿真方法对雷达回波的功率谱模型数据进行仿真产生Dn帧功率谱模型仿真数据；/n步骤2：对幅度模型仿真数据以及功率谱模型仿真数据进行数据预处理，分别得到预处理后的幅度模型仿真数据以及预处理后的功率谱模型仿真数据；/n步骤3：根据预处理之后的幅度模型仿真数据进行统计特征提取得到幅度模型特征值矩阵，根据预处理之后的功率谱模型仿真数据进行数据长度截取得到功率谱裁剪值；/n步骤4：将幅度模型特征值矩阵与功率谱裁剪值分别进行数据分集，按N1:N2:N3比例划分成训练集、测试集、验证集数据；/n步骤5：通过幅度模型训练集数据、幅度模型测试集数据、幅度模型验证集数据建立幅度模型神经网络分类器；/n步骤6：通过功率谱模型训练数据集、功率谱模型测试数据集、功率谱模型验证数据集建立功率谱模型神经网络分类器；/n步骤7：将预测的幅度模型类别和预测的功率谱模型类别进行联合判决，根据电磁环境联合判决矩阵得到电磁环境类别数据。/n
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