[发明专利]数据智能预测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910648287.1 | 申请日： | 2019-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN110348536A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 刘外喜;朱萍玉;叶行;刘征;吴江 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据智能预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：周期性地获取多个传感节点对目标物体状态的监测数据，所有传感节点的监测数据构成一个时空联合分布的数据集；从数据集中获取训练集，构建每个传感节点对应的预测模型；利用训练集对预测模型进行训练，建立每个传感节点的监测数据与其他传感节点的监测数据之间的映射关系；利用训练好的预测模型预测得到每个传感节点的预测监测值；根据每个传感节点的预测监测值与该传感节点采集的实际监测值之间的差异，实现各传感节点的故障诊断。本发明根据各个传感节点的数据的内在关联性，实现预测，进而实现传感节点的故障诊断，可广泛用于工业/农业物联网、各类大数据的分析。 | ||
| 搜索关键词： | 传感节点 监测数据 预测 预测模型 计算机设备 存储介质 故障诊断 数据智能 训练集 监测 目标物体 内在关联 时空联合 数据集中 映射关系 大数据 农业物 数据集 构建 采集 联网 分析 | ||
【主权项】：
1.一种数据智能预测方法，其特征在于，所述方法包括：周期性地获取多个传感节点对目标物体状态的监测数据；其中，所有传感节点的监测数据构成一个时空联合分布的数据集；从时空联合分布的数据集中获取训练集，构建每个传感节点对应的预测模型；利用训练集对预测模型进行训练，建立每个传感节点的监测数据与其他传感节点的监测数据之间的映射关系；利用训练好的预测模型对每个传感节点进行实时预测，得到每个传感节点的预测监测值；根据每个传感节点的预测监测值与该传感节点采集的实际监测值之间的差异，实现各个传感节点的故障诊断。
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