[发明专利]数据处理方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201910647749.8 | 申请日： | 2019-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN110390291B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 喻冬东;王长虎 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 | 代理人： | 陈龙 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例中提供了一种数据处理方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：设置具有相同结构且共享权重参数的第一预测网络和第二预测网络，所述第一预测网络和所述第二预测网络具有多个层级；分别将包含真实目标对象的第一训练样本和包含虚拟目标对象的第二训练样本输入到所述第一预测网络和所述第二预测网络中；利用鉴别网络对所述第一预测网络和所述第二预测网络中间层级产生的关键点预测特征图进行鉴别，得到用于训练第二预测网络的鉴别结果；利用训练完成之后的第二预测网络，对输入的包含虚拟目标对象的输入图像进行关键点预测。通过本公开的处理方案，能够准确的预测不同类型目标对象的关键点数据。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：设置具有相同结构且共享权重参数的第一预测网络和第二预测网络，所述第一预测网络和所述第二预测网络具有多个层级；分别将包含真实目标对象的第一训练样本和包含虚拟目标对象的第二训练样本输入到所述第一预测网络和所述第二预测网络中；利用鉴别网络对所述第一预测网络和所述第二预测网络中间层级产生的关键点预测特征图进行鉴别，得到用于训练第二预测网络的鉴别结果，所述鉴别结果用于训练所述第二预测网络，使得所述第一预测网络与所述第二预测网络对所述第一训练样本和所述第二训练样本中的包含的目标具有相同的预测性能；利用训练完成之后的第二预测网络，对输入的包含虚拟目标对象的输入图像进行关键点预测。
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