[发明专利]一种识别目标对象的方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910647518.7 | 申请日： | 2019-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN110390290A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 曾春;江培和;蔡敏生;黄纯波;范金泉 | 申请（专利权）人： | 北京天正聚合科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 孙瑞峰 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区魏公*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种识别目标对象的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息识别领域；其中，该方法包括：获取当前时间节点目标对象的特征信息；通过预训练过的时间特征信息模型对特征信息进行识别，并与特征信息库中预存的目标对象的特征信息进行相似度比对；当相似度超出预设的阈值时，目标对象识别成功，并自动将当前时间节点目标对象的特征信息更新至特征信息库中；预训练过的时间特征信息模型根据更新后的特征信息库自动进行优化和再训练。采用本申请公开的方法能够实现目标对象无感知的情况下，基于预训练过的时间特征信息模型不断识别特征信息并更新特征信息库，同时不断提高识别精度，而且对用户的配合度要求较低，使用体验更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 目标对象 特征信息库 特征信息 时间特征信息 存储介质 电子设备 时间节点 目标对象识别 特征信息更新 相似度比对 信息识别 配合度 相似度 阈值时 预存 预设 感知 更新 申请 优化 成功 | ||
【主权项】：
1.一种识别目标对象的方法，其特征在于，包括：获取当前时间节点目标对象的特征信息；通过预训练过的时间特征信息模型对所述特征信息进行识别，并与特征信息库中预存的目标对象的特征信息进行相似度比对；当相似度超出预设的阈值时，目标对象识别成功，并自动将所述当前时间节点目标对象的特征信息更新至所述特征信息库中；所述预训练过的时间特征信息模型根据更新后的所述特征信息库自动进行优化和再训练。
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