[发明专利]基于并行分子运动PSO的太阳辐射预测资料同化算法在审

专利信息
申请号: 201910647485.6 申请日: 2019-07-17
公开(公告)号: CN110489243A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 童亚拉;杨晓艳;刘亚东;刘力源;董怡琦;余一冬;陈科 申请(专利权)人: 湖北工业大学
主分类号: G06F9/52 分类号: G06F9/52;G06N3/00
代理公司: 42104 武汉开元知识产权代理有限公司 代理人: 刘琳<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 430068 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于并行分子运动PSO的太阳辐射预测资料同化算法,包括步骤:一:初始化算法参数;二:初始化读写同步锁,根据分组数依次创建线程,并将算法参数,各分组粒子数和最大迭代次数分配给各个线程;三:分线程随机初始化组内粒子;四:计算资料同化代价函数;五:分组线程获取读写同步锁;六:更新全局最优解;七:分组线程释放读写同步锁;八:按分子运动论PSO算法更新粒子速度,更新粒子位置;九:判断该分组是否到达最大迭代次数,满足条件则结束该分组线程;十:等待各分组线程结束,输出结果。本发明在提高时效性的同时,通过粒子间交流的增强,维持同化精度。
搜索关键词: 线程 分组 读写 同化 粒子 算法参数 初始化 迭代 更新 分子运动论 全局最优解 随机初始化 次数分配 代价函数 分子运动 粒子位置 满足条件 输出结果 太阳辐射 线程释放 分组数 粒子数 时效性 分线 算法 并行 预测 创建 交流
【主权项】:
1.一种基于并行分子运动PSO的太阳辐射预测资料同化算法,其特征在于:所述算法包括如下步骤:/n步骤一:初始化算法参数,设定种群规模,分组数和各分组的最大迭代数;/n步骤二:初始化读写同步锁,根据分组数依次创建线程,并将算法参数,各分组粒子数和最大迭代次数分配给各个线程;/n步骤三:分线程随机初始化组内粒子;/n步骤四:计算分组线程每个粒子的资料同化代价函数,如果粒子最优解优于当前组内最优解则更新组内最优解并转步骤五,否则转步骤八;/n步骤五:分组线程获取读写同步锁;/n步骤六:如果组内最优解优于当前全局最优解,则更新全局最优解;/n步骤七:分组线程释放读写同步锁;/n步骤八:分组线程计算群质心坐标,并通过粒子与群质心的距离调整粒子的加速度,更新粒子速度,组内迭代数加一;/n步骤九:分组线程判断该分组是否到达该线程设定的最大迭代次数,如果满足条件之一,则结束该分组线程,否则,转步骤四;/n步骤十:等待各分组线程结束,输出结果。/n
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