[发明专利]一种智能温室自动化控温控制装置及方法在审

专利信息
申请号: 201910644425.9 申请日: 2019-07-17
公开(公告)号: CN110244806A 公开(公告)日: 2019-09-17
发明(设计)人: 张钦刚;丁艳梅;王腾;刘炳国;宋彧 申请(专利权)人: 潍坊科技学院
主分类号: G05D27/02 分类号: G05D27/02;G01D21/02;G08B21/18;A61L2/18;A61L2/24;A61L101/22;A61L101/36
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 262700 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明属于自动化控温技术领域,公开了一种智能温室自动化控温控制装置及方法,温度传感器实时采集温室内温度数据;湿度传感器实时采集温室内湿度数据;光强传感器实时采集温室内光照强度数据;二氧化碳传感器实时采集温室内二氧化碳数据;降温设备对温室进行降温操作;加温设备对温室进行加温操作;消毒设备对温室进行消毒操作;警报器根据采集的温室异常数据进行警报通知;显示器显示采集的温室的温度、湿度、光照强度、二氧化碳数据;对温度、湿度、光照强度、二氧化碳数据结果进行分析。本发明不需打开强制降温系统,降低了降温所需的能量损耗,降低了生产成本;同时,无需依赖人工消毒,提高了工作效率同时保障了消毒效果的稳定。
搜索关键词: 温室 实时采集 二氧化碳数据 光照 控温控制装置 智能温室 自动化 二氧化碳传感器 采集 光强传感器 湿度传感器 温度传感器 警报器 工作效率 加温设备 降温设备 警报通知 能量损耗 强度数据 强制降温 湿度数据 温度数据 消毒操作 消毒设备 消毒效果 异常数据 加温 控温 显示器 生产成本 消毒 分析
【主权项】:
1.一种智能温室自动化控温控制方法,其特征在于,所述智能温室自动化控温控制方法包括以下步骤:第一步,温度传感器实时采集温室内温度数据;湿度传感器实时采集温室内湿度数据;光强传感器实时采集温室内光照强度数据;二氧化碳传感器实时采集温室内二氧化碳数据;第二步,降温设备对温室进行降温操作;加温设备对温室进行加温操作;消毒设备对温室进行消毒操作;警报器根据采集的温室异常数据进行警报通知;第三步,显示器显示采集的温室的温度、湿度、光照强度、二氧化碳数据;对温度、湿度、光照强度、二氧化碳数据结果进行分析,具体包括:(1)从Q种历史条件数据中,依据简单温度、湿度、光照强度、二氧化碳数据分析,选取前后因果特征明显的典型的P组条件温度、湿度、光照强度、二氧化碳数据分布与结论温度、湿度、光照强度、二氧化碳数据分布,依次将第p个(p1~P)条件规则中的Q种条件温度、湿度、光照强度、二氧化碳数据分布及1种结论温度、湿度、光照强度、二氧化碳数据分布转化为第p个条件规则的Q个条件云Capq(Expq,Enpq,Hepq)及1个结论云Cbp(Exp,Enp,Hep)形成P个条件规则;(2)对于(1)中的P个条件规则(每条Q个条件云),依次取第p条规则的第q个条件云的熵Enpq和超熵Hepq,产生一个符合正态分布NORM(Enpq,Hepq2)的随机值,共产生P组(每组Q个);(3)设待预测的Q种(每种1个)新条件温度、湿度、光照强度、二氧化碳数据为xq(q1~Q),依次将Q种xq与第P个条件规则的Q种Expq及Q种代入公式可得xq对第P个条件规则中Q种条件云的Q个隶属度μpq,共得到P组(每组Q种)μpq;(4)依次求出P组μpq的样本均值,返回(2),重复M次,得P组每组M个的;(5)分别求出上述P组中每组M个的样本均值,找出最大的一个值记为,并记该对应的条件规则的结论云为Cbmax(Exmax,Enmax,Hemax);(6)将Cbmax(Exmax,Enmax,Hemax)输入正向云发生器生成1个结论云滴drop(μi,xi),当μi>时选取该xi,重复本步骤至选取N个xi;(7)使用逆向云发生器将上述N个xi转化为最终需要的结论云Cbfinal(Exfinal,Enfinal,Hefinal),其中Exfinal为预期结论的期望,Enfinal为预期结论的量化范围,Hefiinal为预期结论的聚散程度。
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