[发明专利]一种基于图像处理的盲道识别方法有效
申请号: | 201910643445.4 | 申请日: | 2019-07-17 |
公开(公告)号: | CN110334692B | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 李振伟;赵磊;杨晓利;白永杰;胡志刚 | 申请(专利权)人: | 河南科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/46 |
代理公司: | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人: | 尹均利 |
地址: | 471000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像处理的盲道识别方法,包括以下步骤:采集RGB盲道图像,将RGB盲道图像转换到HSV空间,差异显著的颜色在HSV空间中色相分量存在明显差异;使用Otsu自适应阈值分割法对得到的HSV空间的聚类效果最好的分量图图像进行分割,得到分割后的图像;对分割后的图像进行形态学处理,得到形态学处理后的盲道图像;对形态学处理后的盲道图像进行轮廓绘制和计算,使得分割更大面积的盲道区域,实现盲道的准确分割,本发明改进和完善后可应用于导盲杖、导盲移动机器人等其它电子导盲设备上,可以实时地对盲道图像进行检测和分割,引导盲人的行进方向,为盲人的安全出行提供极大地便利,具有极大的应用前景,并获得可观的经济效益和社会效益。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 处理 盲道 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像处理的盲道识别方法,其特征在于:主要包括以下步骤:步骤一、采集RGB盲道图像,将RGB盲道图像转换到HSV空间,差异显著的颜色在HSV空间中色相分量存在明显差异;步骤二、使用Otsu自适应阈值分割法对步骤一得到的HSV空间中的聚类效果最好的分量图图像进行分割,得到分割后的图像;步骤三、对步骤二分割后的图像进行形态学处理,得到形态学处理后的盲道图像;步骤四、对形态学处理后的盲道图像进行轮廓绘制和计算,使得分割更大面积的盲道区域,实现盲道的准确分割。
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