[发明专利]一种基于概率转移改善问答系统上下文的方法有效
| 申请号： | 201910641706.9 | 申请日： | 2019-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110377713B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 谢铁 | 申请（专利权）人： | 广州探域科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F16/33;G06F40/211;G06Q30/015 |
| 代理公司： | 广州帮专高智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44674 | 代理人： | 颜德昊 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于概率转移改善问答系统上下文的方法，属于数据处理方法技术领域，采用分类算法和概率转移矩阵A对于用户问题数据进行处理，(1)对系统预设标注数据；(2)接收用户问题，进行预处理，获得处理数据；(3)通过分类算法对标注数据进行训练，获得意图分类模型；然后，将标注数据输送至概率转移矩阵A进行训练，获得初始化的概率转移矩阵A；(4)对处理数据进行预测，获得预测标签的分布P；本发明提供了一种结合上下文的意图识别方法，通过本方法，可以无需准备带上下文场景的标注数据，节省了人力成本；通过概率转移矩阵A的自我学习能力，能够随着使用时间的变化，整个系统的精准度越来越高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 转移 改善 问答 系统 上下文 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于概率转移改善问答系统上下文的方法，采用分类算法和概率转移矩阵A对于用户问题数据进行处理，其特征在于：具体的处理步骤内容如下：(1)对系统预设标注数据；(2)接收用户问题，进行预处理，获得处理数据；(3)通过分类算法对标注数据进行训练，获得意图分类模型；然后，将标注数据输送至概率转移矩阵A进行训练，获得初始化的概率转移矩阵A；(4)对处理数据进行预测，获得预测标签的分布P；(5)通过预测标签的分布P进行一系列的计算，筛选出缺失的信息Qi，i＝1,2,3...n；(6)对于处理数据中为一个完整会话过程中的数据集合，我们结合初始化的概率转移矩阵A进行计算，获得准确的缺失语句以及相对应的上下文内容。
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