[发明专利]基于改进引力搜索算法的数据集特征选择方法在审
| 申请号： | 201910636418.4 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110427984A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 朱磊;何首帅;王磊;曾维军;俞璐;杨健;郭继斌 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进引力搜索算法的数据集特征选择方法，包括确定数据集全部样本及全部特征；根据数据集的全部特征，随机构建N个候选特征集合，将每个候选特征集合表示为一个二进制向量；使用改进引力搜索算法对候选特征集合进行优化，得到最优特征集合。本发明引入全局记忆的概念，并采用指数Kbest的定义，提高了开发能力和计算效率，可以有效解决数据集特征选择问题。 | ||
| 搜索关键词： | 数据集 候选特征 搜索算法 特征选择 引力 集合 二进制向量 改进 计算效率 全局记忆 特征集合 有效解决 构建 样本 引入 优化 开发 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进引力搜索算法的数据集特征选择方法，其特征在于，具体步骤为：步骤1、确定数据集全部样本及全部特征；步骤2、根据数据集的全部特征，随机构建N个候选特征集合，将每个候选特征集合表示为一个二进制向量；步骤3、使用改进引力搜索算法对候选特征集合进行优化，得到最优特征集合。
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