[发明专利]融入观点句特征的汉越双语新闻情感分类方法

摘要

本发明涉及融入观点句特征的汉越双语新闻情感分类方法，属于自然语言处理技术领域。本发明通过汉越双语词嵌入模型将汉语和越南语映射到同一个语义空间中；然后根据新闻文本的特点，使用卷积神经网络从观点句中抽取观点特征，并通过选择性门控网络将观点句特征融入隐藏层中，之后利用层次注意力机制对新闻中的情感信息进行关注，最后通过softmax对情感极性进行分类。本发明有效地提升越南语新闻情感分类的准确性。

主权项

1.融入观点句特征的汉越双语新闻情感分类方法，其特征在于：具体步骤如下：Step1、收集汉语、越南语的新闻文本和汉越平行句对；Step2、使用人工标注的方式对汉语、越南语的新闻文本进行观点句和情感极性的标注；Step3、使用标注好的汉语和越南语的新闻文本以及汉越平行句对来训练汉越双语词嵌入模型；Step4、使用步骤Step3得到的汉越双语词嵌入模型将汉语和越南语标注文本的词映射到一个语义空间中，然后将汉语或越南语标注文本中的双语词向量输入到双向LSTM网络中，对新闻文本进行建模，输出每一时刻的隐藏状态；Step5、使用卷积神经网络抽取观点句特征，并且使用门控网络将观点句特征融入到隐藏状态中；Step6、使用层次注意力机制对情感信息进行关注：使用层次注意力机制分别从词级和句子级对情感相关的信息赋予不同的权重，并得到新闻文本的向量化表征；Step7、使用softmax分类器对新闻的情感极性进行分类。