[发明专利]一种基于颜色与结构特征的图像摘要获取方法有效

专利信息
申请号: 201910635392.1 申请日: 2019-07-15
公开(公告)号: CN110490789B 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 赵琰;沈麒 申请(专利权)人: 上海电力学院
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06T7/90;G06T9/40
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 丁云
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于颜色与结构特征的图像摘要获取方法,该方法包括如下步骤:1)图像预处理;2)颜色特征提取:对预处理后的图像进行分块处理,基于颜色向量角和颜色欧式距离提取颜色特征;3)结构特征提取:对预处理后的图像提取亮度分量,对亮度分量应用四叉树分解提取结构特征;4)联合颜色特征和结构特征,并将其扰乱得到图像哈希序列,获得图像摘要。与现有技术相比,本发明具有较好的鲁棒性,且具有很低的碰撞率,可用于图像篡改检测,同时可以利用结构特征定位篡改区域。
搜索关键词: 一种 基于 颜色 结构 特征 图像 摘要 获取 方法
【主权项】:
1.一种基于颜色与结构特征的图像摘要获取方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:/n1)图像预处理;/n2)颜色特征提取:对预处理后的图像进行分块处理,基于颜色向量角和颜色欧式距离提取颜色特征;/n3)结构特征提取:对预处理后的图像提取亮度分量,对亮度分量应用四叉树分解提取结构特征;/n4)联合颜色特征和结构特征,并将其扰乱得到图像哈希序列,获得图像摘要。/n
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