[发明专利]一种基于能效的认知NOMA网络顽健资源分配方法有效
| 申请号： | 201910634799.2 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110417496B | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 吴翠先;杨洋;徐勇军;李雯静 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;H04B17/391;H04L12/24;H04B17/345 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红;陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于能效的认知NOMA网络顽健资源分配方法，属于无线网络中的资源分配技术领域。针对无线通信系统信道固有的随机性，引入信道参数摄动影响，考虑次用户发射功率、基于中断概率的干扰和最小数据速率为约束条件，以次用户网络总能效为目标函数，建立多约束条件下的分式规划问题。首先利用连续凸近似和参数变换，将原概率约束非凸问题转换为闭型几何规划问题，接着采用丁克尔巴赫法和拉格朗日对偶法来得到次用户最优传输功率，最后提出了一种基于迭代的最优资源分配方法。仿真结果表明，本方法与现有一些方法相比具有最好的顽健性，同时可以保证良好的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 能效 认知 noma 网络 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于能效的认知NOMA网络顽健资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、考虑信道不确定性，以最大化次用户总能效为优化目标，引入次用户发射功率约束、基于中断限制的干扰约束和次用户最小传输数据速率约束，对认知NOMA网络下行传输链路建立网络模型及数学模型，利用连续凸近似和参数变换，将包含中断概率约束的非凸问题转换为闭型几何规划问题，接着利用拉格朗日对偶分解理论得到次用户最优传输功率。
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