[发明专利]语言模型训练方法、装置和计算机设备有效
| 申请号： | 201910631027.3 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110347799B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 谭翊章;缪畅宇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 方高明 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种语言模型训练方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取待处理文本及对应的标签词；将待处理文本输入至语言模型中进行处理，得到第一待选词对应的第一概率以及第二待选词对应的第二概率，其中，第一待选词为预设词表中的词，第二待选词为待处理文本中的词；根据第一概率和第二概率处理得到目标词；根据目标词与标签词的差异，调整语言模型的参数，直至满足训练停止条件，得到训练完成的目标语言模型。本申请提供的方案可以提高语言模型预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种语言模型训练方法，包括：获取待处理文本及对应的标签词；将所述待处理文本输入至语言模型中进行处理，得到第一待选词对应的第一概率以及第二待选词对应的第二概率，其中，所述第一待选词为预设词表中的词，所述第二待选词为待处理文本中的词；根据所述第一概率和所述第二概率处理得到目标词；根据所述目标词与所述标签词的差异，调整所述语言模型的参数，直至满足训练停止条件，得到训练完成的目标语言模型。
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