[发明专利]用于识别眼睛设定特征的方法、装置、电子设备、及介质在审
| 申请号： | 201910630374.4 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110363136A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 何茜 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06T3/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种用于识别眼睛设定特征的方法、装置、电子设备、及存储介质，其中方法包括：获取目标对象的第一眼部图像和第二眼部图像；将第一眼部图像输入至预先训练的特征识别模型，获取特征识别模型的第一输出结果信息；将第二眼部图像进行镜面反射处理得到第二眼部镜面图像，将第二眼部镜面图像输入至所述特征识别模型，获取所述特征识别模型的第二输出结果信息，其中，所述输出结果信息用于表示眼部图像显示的内容具有所述设定特征的概率，本公开实施例的技术方案能够识别目标对象的眼睛具有设定特征的概率，例如是双眼皮的概率、以及是否有卧蚕的概率，能降低训练特征识别模型的复杂度，能提高识别眼睛设定特征的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 眼部图像 特征识别 输出结果 概率 电子设备 镜面图像 眼部 双眼皮 存储介质 获取目标 镜面反射 目标对象 训练特征 复杂度 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别眼睛设定特征的方法，其特征在于，包括：获取目标对象的第一眼部图像和第二眼部图像；将所述第一眼部图像输入至预先训练的特征识别模型，获取所述特征识别模型的第一输出结果信息，其中，所述第一输出结果信息用于表示所述第一眼部图像显示的内容具有所述设定特征的概率；将所述第二眼部图像进行镜面反射处理得到第二眼部镜面图像，将所述第二眼部镜面图像输入至所述特征识别模型，获取所述特征识别模型的第二输出结果信息，其中，所述第二输出结果信息用于表示所述第二眼部图像显示的内容具有所述设定特征的概率。
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