[发明专利]基于区块链的指静脉身份识别方法及系统

摘要

本发明实施例提出了一种基于区块链的指静脉身份识别方法及系统，区块链上的节点首先标记处理后生成指静脉图像和指静脉序列，然后训练长期递归卷积神经网络，并对概率支持向量机进行训练，以生成增强指静脉图像，最后对所有增强图像进行两两匹配，将匹配结果以区块的形式加入区块主链中，并给予计算工作量奖励。本发明实施例填补了区块链应用在指静脉身份识别方面的空白，大大提高了指静脉身份识别的效率和准确率。

主权项

1.一种基于区块链的指静脉身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：S1、第一节点接收指静脉原始图像，标记处理后生成指静脉图像和指静脉序列，并向各第二节点进行广播；S2、第二节点在接收到第一节点的广播后立即开始对所述指静脉图像和指静脉序列进行计算处理；所述计算处理步骤至少包括：对所述指静脉图像的纹理表示和空间依赖性进行模拟以生成特征向量；根据所述特征向量，通过概率支持向量机模型计算每个像素点到所述指静脉图像的概率，生成增强指静脉图像；对增强指静脉图像进行编码并匹配，以生成匹配结果；S3、若第二节点在执行S2后未接收到其他第二节点的区块广播，则将匹配结果附加时间戳进行广播；若第二节点在执行S2过程中接收到其他第二节点的区块广播，则立即停止计算处理；S4、第一节点在接收各所述第二节点的广播区块，判断是否出现时间戳相同的不同种类区块；若是，则生成临时区块分叉链，并将指定时长内区块长度较长的分叉链所对应的区块加入区块主链，同时将指定时长内区块长度较短的分叉链所对应的区块确定为无效区块；否则，直接将该区块加入区块主链。