[发明专利]身份证图像获取方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910625819.X | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110399873A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 姚栖;彭菲;黄磊;冯思博 | 申请（专利权）人： | 汉王科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种身份证图像获取方法，属于图像处理技术领域，用于解决现有技术中从采集的图像中获取身份证图像时受图像采集、环境杂质以及光照，以及背景杂质的干扰，导致身份证图像定位精度低的问题。所述方法包括：通过级联神经网络确定目标图像中的身份证定位框信息、身份证分类结果和身份证关键点信息；若所述身份证分类结果指示所述身份证定位框信息中包括身份证图像，则根据所述身份证关键点信息，在所述目标图像中添加身份证轮廓线；对包含所述身份证轮廓线的所述目标图像进行图像处理，确定所述目标图像中的身份证图像。本申请公开的身份证图像获取方法通过结合机器学习和图像处理技术，有助于提升获取身份证图像的精度，便于广泛应用。 | ||
| 搜索关键词： | 身份证图像 身份证 目标图像 图像处理技术 关键点信息 分类结果 定位框 轮廓线 定位精度低 背景杂质 存储介质 电子设备 环境杂质 机器学习 神经网络 图像采集 图像处理 级联 光照 申请 采集 图像 应用 | ||
【主权项】：
1.一种身份证图像获取方法，其特征在于，包括：通过级联神经网络确定目标图像中的身份证定位框信息、身份证分类结果和身份证关键点信息；若所述身份证分类结果指示所述身份证定位框信息中包括身份证图像，则根据所述身份证关键点信息，在所述目标图像中添加身份证轮廓线；对包含所述身份证轮廓线的所述目标图像进行图像处理，确定所述目标图像中的身份证图像。
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