[发明专利]一种快照式高光谱图像去马赛克方法有效

专利信息
申请号: 201910623381.1 申请日: 2019-07-11
公开(公告)号: CN110458766B 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 李奇峰;吕海岳;马翔云;王慧捷;孙雪晴 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T3/40
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 李林娟
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种快照式高光谱图像去马赛克方法,包括对原始马赛克图像进行光谱通道分离预处理;运用相关性加权插值算法对每个光谱通道进行独立插值,得到初始重构高光谱图像;对初始重构高光谱图像进行分块预处理;利用低秩性图像优化算法对子图像块进行降秩优化处理;将优化后的每个子图像块重构组合,得到最终去马赛克高光谱图像。本方法对图像边缘部分和微小细节的保存效果良好,是一种准确、高效的高光谱图像去马赛克技术。利用低秩性图像优化算法可以有效降低初始插值过程引入的噪声,进一步提高去马赛克后高光谱图像信噪比。该方法具有显著优势,能够获得信噪比较高的重构高光谱图像,对图像边缘部分和微小细节的保存效果良好。
搜索关键词: 一种 快照 光谱 图像 马赛克 方法
【主权项】:
1.一种快照式高光谱图像去马赛克方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:/n根据目标像素点与相邻像素点的欧式距离,计算相应的权值;根据相邻像素位置的权值不同,进行相关性加权插值,得到目标像素点的像素值;/n将插值后的初始去马赛克高光谱图像分成若干三维图像块,搜索与待处理三维图像块相似的图像块,并组合成新的具有低秩性的立方体;/n利用低秩优化对立方体进行奇异值处理,提取优化后的子图像块,将每个子图像块重构组合,得到最终去马赛克高光谱图像。/n
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