[发明专利]一种快照式高光谱图像去马赛克方法

权利要求书

1.一种快照式高光谱图像去马赛克方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

根据目标像素点与相邻像素点的欧式距离，计算相应的权值；根据相邻像素位置的权值不同，进行相关性加权插值，得到目标像素点的像素值；

将插值后的初始去马赛克高光谱图像分成若干三维图像块，搜索与待处理三维图像块相似的图像块，并组合成新的具有低秩性的立方体；

利用低秩优化对立方体进行奇异值处理，提取优化后的子图像块，将每个子图像块重构组合，得到最终去马赛克高光谱图像；

其中，

所述根据目标像素点与相邻像素点的欧式距离，计算相应的权值具体为：

其中，α为调节参数，同理可计算出ω₂、ω₃和ω₄，且满足D₁为P1点到P点的欧式距离；ω₁为相邻像素点P1的权值参数，ω₂、ω₃和ω₄分别为相邻像素点P2、P3和P4对应的权值参数，P为目标像素点，i为第i个相邻像素点；

所述利用低秩优化对立方体进行奇异值处理具体为：

[U,S,V]＝svd(B)

对数据立方体B进行奇异值分解，提取的奇异值S的个数与高光谱图像通道数相同，S_i的计算公式为：

对S中的每一个奇异值进行优化处理得到S′，用S′替换S得到重构矩阵B′，即：

B′＝U*S′*V

得到低秩优化后的数据立方体B′，从中提取优化后的目标图像块X，将每个优化后的三维图像块重构组合，得到最终去马赛克高光谱图像。

2.根据权利要求1所述的一种快照式高光谱图像去马赛克方法，其特征在于，所述搜索与待处理三维图像块相似的图像块，并组合成新的具有低秩性的立方体具体为：

根据图像相似性，在全域范围内搜寻与待处理子像素块X最相似的n个图像块Y_i，使得Y_i与待处理图像块X的差异最小，即：

将待处理子像素块X和其n个相似图像块Y_i组成新的数据立方体B。