[发明专利]一种客座率基准预测的方法及系统

摘要

本发明公开了一种客座率基准预测的方法及系统，该方法包括：在数据源基础数据中确定核心原始变量，数据源基础数据表征影响客座率变化的基础数据集合；对核心原始变量进行数据预处理，获得目标数据变量；利用预设回归模型，对目标数据变量进行处理，获得目标预测变量；通过对目标预测变量进行参数调整，获得拟合模型，并对拟合模型进行分析，确定回归方程；将实际客座率作为回归方程的输入值，对预测时间的目标客座率进行实时预测，获得目标客座率的预测值。本发明实现了客座率变化的实时预测，提高了客座率预测的准确性。

主权项

1.一种客座率基准预测的方法，其特征在于，该方法包括：在数据源基础数据中确定核心原始变量，所述数据源基础数据表征影响客座率变化的基础数据集合；对所述核心原始变量进行数据预处理，获得目标数据变量；利用预设回归模型，对所述目标数据变量进行处理，获得目标预测变量；通过对所述目标预测变量进行参数调整，获得拟合模型，并对所述拟合模型进行分析，确定回归方程；将实际客座率作为所述回归方程的输入值，对预测时间的目标客座率进行实时预测，获得所述目标客座率的预测值，其中，所述实际客座率与所述目标客座率存在预设时间对应关系，且所述实际客座率根据预测时间的不同是不同的。