[发明专利]一种基于监督学习评估终端VoLTE视频通话感知方法在审

专利信息
申请号: 201910620618.0 申请日: 2019-07-10
公开(公告)号: CN110365970A 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 萧振涛 申请(专利权)人: 广州瀚信通信科技股份有限公司
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00;H04N7/14
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 张金福
地址: 510650 广东省广州市天河区元岗横路37号4203*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于监督学习评估终端VoLTE视频通话感知方法,包括以下步骤:采集不同终端在相同网络环境下的通话感知评分数据;对获取的通话感知评分数据依次进行清洗、降维;对降维处理后通话感知评分数据进行特征提取得到特征数据集;构建神经网络模型,将特征数据集输入神经网络模型进行训练得到收敛的神经网络模型;将待评估测试终端的硬件参数特征值数据输入训练完毕的神经网络模型,输出终端的评估感知结果。本发明通过对通话感知评分数据进行清洗及降维处理,突出数据的主要特征便于计算,通过提取关键特征组成特征数据集并输入至神经网络进行训练,提高了感知方法的准确度和智能程度。
搜索关键词: 感知 评分数据 神经网络模型 特征数据 通话 终端 降维处理 视频通话 学习评估 清洗 输入神经网络 特征值数据 感知结果 关键特征 评估测试 神经网络 输出终端 特征提取 网络环境 硬件参数 准确度 构建 降维 收敛 采集 监督 智能 评估
【主权项】:
1.一种基于监督学习评估终端VoLTE视频通话感知方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集不同终端在相同网络环境下的通话感知评分数据,所述通话感知评分数据由测试者通过进行通话测试得到;S2:对获取的通话感知评分数据依次进行清洗、降维;S3:对降维处理后通话感知评分数据进行特征提取得到特征数据集;S4:构建神经网络模型,将特征数据集输入神经网络模型进行训练得到收敛的神经网络模型;S5:将待评估终端的硬件参数特征值数据输入训练完毕的神经网络模型,输出终端的评估感知结果。
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