[发明专利]实体识别方法及装置有效
| 申请号： | 201910620178.9 | 申请日： | 2019-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN110309515B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 赵知纬 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杨华 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了实体识别方法及装置，对待识别语料进行分词，得到待识别词语，获取所述待识别词语的各个多原型词向量和合成词向量，依据合成词向量，确定实体识别结果。其中合成词向量为各个多原型词向量的加权求和结果，并且，因为各个多原型词向量对应不同的词义，并且任意一个多原型词向量的权重用于表征将待识别词语识别为该多原型词向量对应的词义的可能性，因此，越接近待识别词语的多原型词向量的权重越大，从而，加权求和结果与该多原型词向量与相近，所以，使用这样的合成词向量确定实体识别结果，具有更高的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 实体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种实体识别方法，其特征在于，包括：对待识别语料进行分词，得到待识别词语；获取所述待识别词语的各个多原型词向量，所述各个多原型词向量对应不同的词义；获取所述待识别词语的合成词向量，所述待识别词语的合成词向量为所述各个多原型词向量的加权求和结果，其中，目标多原型词向量的权重用于表征，将所述待识别词语识别为所述目标多原型词向量对应的词义的可能性，所述目标多原型词向量为所述待识别词语的各个多原型词向量中的任意一个；依据所述合成词向量，确定实体识别结果。
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