[发明专利]基于高效时频分解的海面慢速微弱目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于高效时频分解的海面慢速微弱目标检测方法。其实现方案为：雷达接收机接收海面微弱目标的回波信号为f(n)，分别计算其维格纳分布WD和遮隔维格纳分布MWD；对f(n)进行快速信号合成FSSM，并将FSSM应用到MWD中，得到f(n)中的最大分量f_k(n)；计算f_k(n)的WD，并用WD最大值的平方与它的均值之比表示时频聚集性C；将C与时频聚集性门限P和回波信号持续时间门限T₀及分解分量的持续时间T进行比较：若C＞P，且T＞T₀，则判定f_k(n)为目标信号；否则判定f_k(n)是海杂波信号，并滤除掉，依次循环迭代，直到检测到目标或迭代次数达到3次为止。本发明能在信号分量之间能量差异大且在时频域接近时将目标信号和海杂波分离出来，可用于对海面慢速微弱目标的检测。

主权项

1.基于高效时频分解的海面慢速微弱目标检测方法，其特征在于，包括如下：(1)雷达接收机接收海面微弱目标的回波信号f(n)，并分别计算其维格纳分布WD和遮隔维格纳分布MWD；(2)对回波信号f(n)进行快速信号合成FSSM，得到回波信号f(n)中的最大分量f_k(n)；(3)计算最大分量f_k(n)的维格纳分布WD，并用其最大值的平方与它的均值之比来表示回波信号f(n)的时频聚集性C，即：式中表示回波信号f(n)中最大分量f_k(n)的维格纳分布WD，n表示离散时间，k表示离散频率；(4)设时频聚集性门限P＝1，回波信号持续时间门限为T₀＝0.3s，回波信号f(n)中最大分量f_k(n)的持续时间为T，判断最大分量f_k(n)是否为目标信号：若C＞P，且T＞T₀，则判定f_k(n)为目标信号；若C＜P，则判定f_k(n)是海杂波信号，执行(5)；(5)将f_k(n)从回波信号f(n)中滤除掉，得到滤除掉最大分量后的剩余信号f_r(n)，返回(1)，令f(n)＝f_r(n)，依次循环迭代，直到检测到目标或迭代次数达到3次为止。