[发明专利]一种多元智能教育方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910614149.1 申请日: 2019-07-09
公开(公告)号: CN110473123A 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 夏磊 申请(专利权)人: 北京羽实箫恩信息技术股份有限公司;徐心
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F16/332;G06F16/338;G06F16/36
代理公司: 11210 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 白明珠<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 100142 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种多元智能教育方法和系统,包括以下步骤:利用隐式马尔可夫模型计算在线学习数据,得出薄弱知识环节;初始化知识图,识别所述薄弱知识环节,利用贝叶斯方法实时更新知识图;根据不同所述薄弱知识环节制定相应学习交互策略,所述知识图查找每个薄弱知识环节相对应的先验知识点,并构建交叉反馈队列;根据交叉反馈队列,进行个性化反馈后评估测试结果,根据所述测试结果重新获取新薄弱知识环节生成新反馈序列。本发明有益效果:不仅能够实现良好的在线学习效果,而且有效帮助薄弱学生提高成绩,同时缓解教育的不公平性。
搜索关键词: 知识图 反馈 环节 在线学习 队列 隐式马尔可夫模型 多元智能 交互策略 评估测试 实时更新 先验知识 重新获取 贝叶斯 初始化 公平性 构建 个性化 查找 教育 缓解 成绩 学生 帮助 制定 学习
【主权项】:
1.一种多元智能教育方法,其特征在于,包括以下步骤:/n利用隐式马尔可夫模型计算在线学习数据,得出薄弱知识环节;/n初始化知识图,识别所述薄弱知识环节,利用贝叶斯方法实时更新知识图;/n根据不同所述薄弱知识环节制定相应学习交互策略,所述知识图查找每个薄弱知识环节相对应的先验知识点,并构建交叉反馈队列;/n根据交叉反馈队列,进行个性化反馈后评估测试结果,根据所述测试结果重新获取新薄弱知识环节生成新反馈序列。/n
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