[发明专利]重复图像的确定方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本公开实施例提供了一种重复图像的确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一待处理图像和第二待处理图像；确定第一待处理图像的第一哈希码和第二待处理图像的第二哈希码；基于第一哈希码和第二哈希码，确定第一待处理图像和第二待处理图像是否重复。在本公开实施例中，由于获取到的哈希码是基于训练后的神经网络模型可以使不同图像的哈希码是不同的，相似图像的哈希码是相同的，进而在对图像进行去重时，可以根据待处理图像的哈希码来确定重复图像，来解决提供给用户的图像中可能存在内容重复的图像的问题，既可以快速去除重复图像，又可以提高了去重的准确率，进而提升用户体验。

主权项

1.一种神经网络模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括第一图像集和第二图像集，其中，所述第一图像集中包括不相同的原始图像，所述第二图像集包括所述原始图像的变换图像；基于所述训练样本数据对神经网络模型进行训练，直至满足预设的训练结束条件；其中，所述神经网络模型的输入为图像，输出为图像的哈希码，所述训练结束条件包括：第一相似度和第二相似度满足预设条件，其中，所述第一相似度为不同的原始图像之间的相似度，所述第二相似度为每个原始图像与该原始图像的变换图像之间的相似度，所述第一相似度和第二相似度是基于图像的哈希码确定的。