[发明专利]基于动态闭环知识管理的变电设备缺陷预警方法及系统

摘要

本公开提供了基于动态闭环知识管理的变电设备缺陷预警方法及系统。该方法，包括计算区域内缺陷样本数据的缺陷率及缺陷率‑特征因素之间的相关系数，按照相关系数的大小排序，得到缺陷率和特征因素间相关性强弱的相关系数序列；将区域内的相关系数序列与缺陷样本数据的缺陷率构成区域级分析层知识库，上传至云端智能分析层；云端智能分析层汇总数据，在考虑各区域级权重的情况下，计算不同特征因素组合下的设备缺陷率及缺陷率‑特征因素之间的相关系数，从大到小依次排列，形成云端智能分析层运维知识库；按照缺陷率‑特征因素之间的相关系数大小对应的特征因素顺序，形成现场运维巡视预警排查清单。

主权项

1.一种基于动态闭环知识管理的变电设备缺陷预警方法，其特征在于，包括：计算区域内缺陷样本数据的缺陷率及缺陷率‑特征因素之间的相关系数，按照相关系数的大小排序，得到缺陷率和特征因素之间相关性强弱的相关系数序列；其中，缺陷率等于不同特征因素组合下出现缺陷的频率与缺陷样本数据总量的比值；组合区域内的相关系数序列与缺陷样本数据的缺陷率，构成区域级分析层知识库，并上传至云端智能分析层；由云端智能分析层汇总所有区域级分析层知识库上传的数据，在考虑各区域级权重的情况下，计算不同特征因素组合下的设备缺陷率及缺陷率‑特征因素之间的相关系数，并从大到小依次排列，形成云端智能分析层运维知识库；按照缺陷率‑特征因素之间的相关系数大小对应的特征因素顺序，形成现场运维巡视预警排查清单。